行业背景与转型趋势
当前，我国水利行业正处于数字化转型的关键期，传统管理模式仍面临感知薄弱、模型不足、智能化水平低、协同联动不畅四大痛点。在此背景下，奥凸科技打造了 AI+ 数字孪生智慧水利平台，以全域感知、智能分析、仿真推演、闭环管控为核心，推动水利行业从“经验决策”向“数据智能”转变。
感知监测体系薄弱
监测站网密度不足，数据采集存在盲区，难以满足精细化、立体化感知需求。
模型与算法能力不足
专业模型不成熟，AI 对防洪调度、供需水预测等核心业务融合度低。
数据孤岛严重
多源数据分散在不同部门与系统，缺乏统一治理，难以形成全域协同。
协同联动机制不畅
跨部门、跨层级业务流程分散，应急响应与日常管理协同效率低。
总体建设思路
以人工智能（AI）为驱动引擎，围绕“预报、预警、预演、预案”的业务闭环，构建从全域感知、智能分析、模拟推演到科学决策的全链路智慧水利体系。平台以全域感知、智能驱动、孪生赋能、业务闭环为四大核心支柱，打造覆盖“从数据采集到决策执行”的全链路解决方案。
- 全域感知，夯实数据根基：构建“空、天、地、水、工”立体监测网，实现水安全要素全要素感知，为预报预警提供可靠数据基础。
- 智能驱动，融合数据与知识：通过数据底板与 AI 专业模型、AI 算法深度结合，构建水利“智慧大脑”，实现数据向预警研判、预报优化能力转化。
- 孪生赋能，实现仿真推演：基于数字孪生平台，在虚拟环境中对洪水、调度等场景进行多方案模拟预演，为方案比选与预案制定提供科学“沙盘”。
- 业务闭环，达到精准管控：将“四预”能力嵌入具体业务应用，实现从风险预警、预案匹配到执行的智能闭环，提升决策精准性与响应敏捷性。
技术架构与核心支撑体系
基础设施层
数字孪生平台层
AI+水利平台层
构建三维数据底板
- L1级全域数字孪生底板：基于影像图与DEM叠加构建三维模型，服务宏观流域管理。
- L2级重点流域与工程底板：基于高清影像图，倾斜摄影构建三维模型，服务流域级管理。
- L3级重点水利工程底板：基于倾斜摄影，BIM，人工建模构建三维模型，服务工程级精细化管理。
核心业务场景解决方案
防洪减灾场景
数字孪生水库
数字孪生灌区
全流程数据化管理，打造污水厂的“数字大脑”，实现污水厂运营管理的电子化、规范化、精细化。
- 基于数字孪生平台，构建“预报-预警-预演-预案”全闭环业务体系，实现水安全要素研判、风险分析、调度模拟与应急实施。
- 协同办公、流程审批、公文任务、人事管理打通企业内部信息壁垒，提升跨部门协同效率。
- 数据看板、生产/经营报表、指标分析，以数据可视化赋能决策，实现降本增效。
- 能耗统计、碳排放核算、趋势分析、节能预警，构建“监测-分析-决策-优化”闭环，助力“降本、增效、减碳”。
- 1:1建模、设备运维、员工培训、场景漫游，将传统“黑箱”运营变为透明、可预测的“白箱”智能体。
方案价值与优势
1. 决策智能化
从“经验调度”升级为“模型驱动、智能决策”，大幅提升方案的科学性与前瞻性。
2. 管控精准化
通过“四预”闭环，实现从被动响应应急向主动干预的转变，提升应急响应效率。
3. 运维高效化
降低人工巡检依赖，实现设备故障预测性维护，减少运维成本与非计划停机。
4. 管理协同化
打破系统壁垒，实现跨部门、跨层级数据共享与协同联动，提升整体管理效能。
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